Psicología, lenguaje y modelos computacionales
Mis principales líneas de investigación, sus resultados publicados y las herramientas que utilizo para estudiarlas.
Representación conceptual y geometría semántica
Estudio qué información conviene conservar cuando representamos conceptos mediante modelos computacionales del lenguaje. Un vector es una descripción útil, pero puede resultar insuficiente cuando interesa explicar variabilidad contextual, relaciones entre conceptos o cambios en su representación. Los subespacios ofrecen una alternativa formal que debe contrastarse empíricamente, no darse por superior.
Esta línea incluye Quantum projections on conceptual subspaces (2023) y la discusión metodológica publicada en Science Progress (2024). Bajo el nombre provisional Beyond Point Representation desarrollo nuevas preguntas sobre qué estructura añade poder explicativo y en qué condiciones.
Modelos del lenguaje y psicología
Investigo la relación entre los indicadores extraídos de modelos lingüísticos y los constructos psicológicos que pretenden medir. La validez de constructo, la generalización entre muestras y la comparación con indicadores alternativos son centrales en este trabajo. En 2026 participé en un estudio sobre surprisal de grandes modelos del lenguaje y diferencias individuales.
La necesidad de contrastes externos también se refleja en nuestro estudio de validación cruzada de indicadores lingüísticos LIWC (2022), que documenta límites de generalización de resultados exploratorios.
Cognición cuántica y modelos probabilísticos
Utilizo herramientas geométricas y probabilísticas de inspiración cuántica como modelos formales de determinados procesos cognitivos. Esta aproximación no supone que el cerebro sea literalmente un sistema cuántico; su valor depende de que ofrezca predicciones contrastables y mejore la explicación de los datos frente a modelos clásicos.
Herramientas y repositorios
Una parte del trabajo metodológico se materializa en software de investigación y docencia. Estos son repositorios públicos de mi cuenta; no todos constituyen paquetes terminados ni están preparados para uso general.
QLang
Herramientas para construir y analizar representaciones semánticas contextuales, obtener ejemplos textuales y estudiar subespacios de significado.
QLSA
Implementación de métodos de representación conceptual mediante subespacios de un espacio semántico LSA. El README documenta dependencias de acceso al recurso original.
AGRUPA
Utilidades para normalizar descriptores de obras artísticas y calcular indicadores basados en diccionarios psicológicos.
SampleSizeApp
Aplicación para el cálculo del tamaño muestral en distintos diseños y procedimientos estadísticos.
LDAapp Cualitativas
Aplicación docente para comparar análisis cuantitativos y cualitativos de entrevistas y textos.
Colaboraciones y formación
Participo en AGRUPA (PID2024-157794NB-I00), un proyecto dirigido desde la UAM sobre estereotipos en objetos culturales, como miembro del equipo de trabajo. Mi actividad docente e investigadora se desarrolla actualmente en la UNED, con trabajo en análisis de datos, lingüística computacional y metodología de la Psicología.
Quienes estén explorando una colaboración, un trabajo de investigación o una posible tesis en estas áreas pueden encontrar mi correo institucional en la página principal.
La docencia en análisis de datos y programación forma parte de esta actividad metodológica. Guías docentes y asignaturas.